外部発信【AI基礎】AI駆動開発で配慮すべきこと――ブラックボックス化、セキュリティ、内製化・製品化
AIに作らせたアプリを業務で使う前に、ブラックボックス化を防ぐ進め方、セキュリティ確認、人が担う企画・検証・判断を解説します。社内の試作品から外部向け製品まで、段階に応じた確認ポイントを整理しました。
2026-10
外部発信
外部発信AI生成コンテンツは信用できるのか？学校と企業に必要な識別と検証の仕組み
AIで作られた画像や動画は、見た目だけでは本物かどうか判断しにくくなっています。学校の教材や企業の採用広報で使う場合、出所を確認し、内容を検証し、AIの利用を適切に伝えることが大切です。この記事では、TENEXUSが2026年10月16日に...
外部発信求人票は「書いてある／ない」で落ちている｜工業高校の元教員がつくった求人票診断の中身
求人票を様式どおりに埋めているのに応募が来ない。原因は、書き方だけでなく、生徒・保護者・先生が判断に使う情報が書かれていないことかもしれません。工業高校で12年間、進路指導の現場から求人票を見てきた経験をもとに、TENEXUSでは求人票と採...
外部発信AIオーケストレーションとは？AIに作らせて、別のAIに検査させる
AIオーケストレーションとは、仕事を工程に分け、複数のAIに役割を与えて連携させる考え方です。AIに作業を任せるだけでなく、別のAIに検査させ、公開や送信の前に人が判断する流れを組み立てます。作る役と検査する役を分ける一つのAIに作成と確認...