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2026年8月14日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点バーティカルAIは、医療・金融・法務・製造など、特定業界の業務やデータに合わせて設計するAIです。汎用AIに比べて、専門用語や業務手順に適応しやすく、RAGやファインチ...

2026年8月5日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点RAGは、AIが回答を作る前に社内文書や記録を検索し、その内容を根拠として回答させる仕組みです。文書を分割して検索しやすく整え、埋め込み・類似検索・再ランキングを組み合わ...

2026年8月4日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点Skillsは、AIエージェントに特定の仕事の進め方や判断基準を、再利用できる形で渡す仕組みです。手順、入力と出力の形式、注意点をまとめておくと、毎回の指示を短くしながら...

2026年8月4日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点MCPは、AIと外部ツールやデータをつなぐための共通ルールです。ツールごとに個別の連携を作る代わりに、共通の形式で機能やデータをAIから利用しやすくします。実務では、接続...

2026年8月3日、noteに解説記事を公開しました。政府の一次資料をもとに、AXとDXの違い、AIを前提に意思決定や業務プロセスを見直す考え方を整理しています。製造現場でのAI活用を考えるための基礎としてご覧ください。noteで読む

2026年8月1日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点オンプレミスLLMは、社内のサーバーや管理下の環境で大規模言語モデルを動かす選択肢です。機密情報を外部サービスに送らずに済む一方、GPUなどの設備、運用担当者、更新コスト...

2026年7月30日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点エッジAIは、クラウドだけに頼らず、機器や現場の端末に近い場所でAI処理を行う仕組みです。通信遅延を抑え、現場データを外部に出さずに処理しやすい点が、製造現場での大きな...

2026年7月29日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点DXはデジタル技術を活用して業務や組織を変えていく考え方です。AXは、AIを前提に、業務の進め方や意思決定そのものを見直していく考え方です。重要なのはAIツールの導入だ...

2026年7月26日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点AI駆動開発は、AIを実装補助だけでなく、要件整理、設計、実装、テスト、改善までの開発工程に組み込む進め方です。AIに任せる範囲を広げるほど、最初に仕様と受け入れ条件を...

2026年7月26日、YouTubeに解説動画を公開しました。動画の要点チャットAIが質問に答えるのに対し、AIエージェントは目標に向けて情報を集め、ツールを使い、結果を確認しながら作業を進めます。エージェントは、モデル・指示・ツール・記憶...